ミツアちゃんのAIは「潜在拡散モデル」の仕組みがベースになっており、その学習は3段階で行われます。

• STEP 1

  1100万枚以上のパブリックドメイン/CC0画像など権利的にクリーンなデータのみでU-NetとVAEをフルスクラッチで学習し、ミツアちゃんはアートの基本的な概念を倫理的に勉強しました。この学習モデルは「Mitsua Diffusion One」として公開されました。なお、このモデルは生成画像の表現に関する倫理的問題の解決に重点を置いており、表現能力は高くありませんのでご了承ください。また、現時点では、Text Encoderの部分はOpenCLIPを使用しております。詳細はこちらの記事でご説明しております。

• STEP 2

  第2段階として、学習参加申請が承認されたX(Twitter)アカウントから収集された画像および、Discordサーバーに投稿された画像を学習データセットに追加し、STEP1で使用した画像とあわせて追加学習します。学習参加申請が承認されたアカウント以外の画像を収集することはありません。学習参加申請においては、アカウントを審査させていただき、権利侵害等の問題があるアカウントは承認されない場合がありますのでご注意ください。なお、参加方法には参加方法は2種類あります。
  1.X(Twitter)アカウントで「#みつあ勉強用」付きツイートで参加
  2.X(Twitter)アカウントの過去の画像も含めて学習に参加
  それぞれの参加方法の詳細は学習参加申請のページをご確認ください。
  こちらの画像には守っていただきたいルールがありますので、詳細は、学習画像ガイドラインをご確認ください。
  一度アカウントが承認されると、専用Discordサーバーに参加可能になり、Discord内で一括で学習画像を投稿していただくことも可能です。
  なお、一度参加を選択されてから、その後オプトアウト(学習に参加しない状態)に変更していただくことも可能です。第2段階以降の学習は逐次ゼロから行われ、学習モデルに除外されたデータの影響が残り続けることはありません。学習参加者の皆様には、絵藍ミツアの画力に貢献していただいた御礼として、画像枚数と内容に応じた返礼をご用意します。
  →学習参加申請はこちらから

• STEP 3

  最後に、第3段階として「#みつあ勉強用」ツイートの画像を中心としたデータセットで、絵藍ミツアのAIが微調整されます。このデータセットに追加された画像は、絵藍ミツアの画風・概念獲得に大きく影響を及ぼします。また、学習参加者の皆様のクレジットをコントリビュータークレジットのページに掲載させていただいております。
  なお、提供していただいた画像を使用して学習したモデルは、学習画像ガイドラインに記載されているとおり、絵藍ミツアのSNS及び研究開発のためにのみ使用され、それ以外の目的で使用されることはありません。また、学習参加者限定のDiscordサーバー内で非商用での画像生成の試用を準備中です。なお、学習されたモデル自体は、権利者への適切な還元が不可能になること等から、一般公開の予定はありません。今後のモデル公開の方針についてはこちらをご確認ください。