ミツアちゃんのAIは「潜在拡散モデル」の仕組みがベースになっており、その学習は3段階で行われます。

• STEP 1

  1100万枚以上のパブリックドメイン/CC0画像など権利的にクリーンなデータのみを使用してフルスクラッチで学習し、ミツアちゃんはアートの基本的な概念を倫理的に勉強しました。この学習モデルは「Mitsua Diffusion One」として公開されました。なお、このモデルは倫理的問題の解決に重点を置いており、表現能力は高くありませんのでご了承ください。

• STEP 2

  第2段階として、Twitterのハッシュタグ「#みつあ勉強用」のテキストツイートから連想される画像をオプトイン対象のアカウントのTwitterアカウントから画像を収集し、学習データセットに追加します。オプトイン申請はミツアちゃんのTwitterアカウントをフォローした上でこちらの申請フォームから「オプトイン」を選択してください。その後、ミツアちゃんのアカウントから対象アカウントをフォローさせていただきますので、DMにてスタッフより本人確認をさせていただきます。本人確認が完了したアカウントがオプトイン対象となります。ただし、公序良俗に反する内容や無断転載、他者の著作権を侵害している画像を掲載しているなど、運営が不適切と判断したアカウントはオプトイン対象になりません。オプトイン対象アカウント以外の画像を収集することはありません。こちらのオプトインアカウントも返礼の対象となります。また、その後オプトアウトに変更していただくことも可能です。第2段階以降の学習は逐次ゼロから行われ、学習モデルに除外されたデータの影響が残り続けることはありません。

• STEP 3

  最後に、第3段階として、選択的に学習画像提供を希望していただいた方々の画像を学習データに取り込みます。具体的にはハッシュタグ「#みつあ勉強用」をつけて画像つきツイートをしていただくことで、そのデータが絵藍ミツアの学習データとして取り込まれます。この画像は学習の最後段で複数回使用され、絵藍ミツアの画風・概念獲得に大きく影響を及ぼします。この画像つきツイートによって絵藍ミツアのデータセットに画像を追加された方には、絵藍ミツアの画力に貢献していただいた御礼として、画像枚数に応じた返礼をご用意します。こちらの画像には守っていただきたいルールがありますので、詳細は、学習画像ガイドラインをご確認ください。